Модель для передбачення тяжкості перебігу COVID-19 у госпіталізованих хворих за даними кардіоваскулярного анамнезу та початкового клінічного стану
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Мета роботи – у популяції пацієнтів із COVID-19 визначити прогностично значущу сукупність анамнестичних (насамперед кардіоваскулярних) факторів ризику і показників початкового клінічного стану, на основі яких розробити шкалу оцінки клінічного стану для виявлення хворих із тяжчим подальшим перебігом захворювання для індивідуалізації тактики лікування.
Матеріали і методи. В аналіз було введено дані з первинної медичної документації про 104 хворих на COVID-19 середньої тяжкості (50 чоловіків та 54 жінки, віком 24–84 роки), які протягом 2020–2021 років лікувалися (принаймні 16 діб) у клініках України в межах програми з вивчення ефективності лікування COVID-19. Оцінювали фактори ризику (похилий вік, запальні захворювання, серцево-судинна патологія: гіпертонічна хвороба, ожиріння, цукровий діабет, ішемічна хвороба серця, серцева недостатність, персистентна або постійна фібриляція передсердь), динаміку клінічного стану (частота скорочень серця, температура тіла, артеріальний тиск, SpO2, частота дихання, клінічні симптоми та ознаки з боку усіх систем організму). За динамікою клінічного стану (за спеціально розробленою шкалою) хворі розподілені на групи: А – 66 хворих з важчим госпітальним перебігом COVID-19; Б – 38 хворих з легшим варіантом перебігу COVID-19 середньої тяжкості.
Результати та обговорення. Серед анамнестичних факторів ризику (ФР) важчого госпітального перебігу COVID-19 середньої тяжкості інформативнішими за інші були вік > 53 роки, анамнез ішемічної хвороби серця та серцевої недостатності, а також модель, побудована з урахуванням усіх оцінених ФР згідно з їхньою значущістю. Серед клінічних маркерів (КМ) у першу добу найбільшу інформативність мали частота дихання > 20 за 1 хв, температура тіла > 37,8 oС та модель з вісьмома КМ. Отримані шкали були адитивними: об’єднана шкала ФР та КМ у першу добу COVID-19 мала чутливість 76 % та специфічність 76 % у передбаченні важчого госпітального перебігу COVID-19 середньої тяжкості протягом наступних 16 діб.
Висновки. Розроблена система оцінки ризику, побудована на клініко-анамнестичних даних, дає змогу в першу добу лікування COVID-19 передбачити тяжкість подальшого перебігу хвороби. Отримані дані потребують подальшого вивчення в проспективному дослідженні.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Ключові слова:
Посилання
Zupanets I.A., Golubovska O.A., Kopcha V.S., Moroz L.V. , Tarasenko O.O. , Bezugla N.P. , Pasichnyk M.F., Karabinyosh S.O. , Maksymchuk G.V., Kobrynska O.Y., Schulga D.I. , Harbuz D.M., Morochkovskyj R.S., Zoschak M.S. Development of treatment technology for COVID-19- associated pneumonia with drugs containing quercetin flavonoid. Ukr. Med. Journal. 2021; 4(144) DOI: https://doi.org/10.32471/umj.1680-3051.144.210146
Komarida O.O., Mikichak I.V., Gavriliuk A.O., Laskovsky T.M., Charuhov A.S., Radkevich A.S., Georgiantz M.A., Golubovska O.A., Dubov S.O., Dudar I.O., Kaminsky V.V., Kolesnick R.O., Kramarev S.O., Lischishina O.M., Moroz L.V., Parkhomenko O.M., Piniazhko O.B., Tkachenko R.O., Tovkay O.A., Chaban T.V., Chopiak V.V., Shostakovich L.R., Yurko K.V., Gulenko O.I., Kuzma G.M. Protocol «Medical care of coronavirus desease (COVID-19)», Order #762 of Ministry of Health in Ukraine № 358 (22 feb 2022).
Alle S, Kanakan A, Siddiqui S, Garg A, Karthikeyan A, Mehta P, Mishra N, Chattopadhyay P, Devi P, Waghdhare S, Tyagi A, Tarai B, Hazarik PP, Das P, Budhiraja S, Nangia V, Dewan A, Sethuraman R, Subramanian C, Srivastava M, Chakravarthi A, Jacob J, Namagiri M, Konala V, Dash D, Sethi T, Jha S, Agrawal A, Pandey R, Vinod PK, Priyakumar UD. COVID-19 Risk Stratification and Mortality Prediction in Hospitalized Indian Patients: Harnessing clinical data for public health benefits. PLoS One 2022; 17(3):e0264785. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0264785.
Angeli F, Reboldi G, Spanevello A, De Ponti R, Visca D, Marazzato J, Zappa M, Trapasso M, Masnaghetti S, Fabbri LM, Verdecchia P. Electrocardiographic features of patients with COVID-19: One year of unexpected manifestations. Eur J Intern Med. 2022; 95:7-12. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejim.2021.10.006. Epub 2021 Oct 14. PMID: 34670682; PMCID: PMC8514650.
Booth A, Reed AB, Ponzo S, Yassaee A, Aral M, Plans D, Labrique A, Mohan D. Population risk factors for severe disease and mortality in COVID-19: A global systematic review and meta-analysis. PLoS One 2021; 16(3):e0247461. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247461. PMID: 33661992; PMCID: PMC7932512.
Cascella M, Rajnik M, Aleem A, Dulebohn SC, Di Napoli R. Features, Evaluation, and Treatment of Coronavirus (COVID-19). StatPearls Publishing 2022; PMID: 32150360.
Dessie ZG, Zewotir T. Mortality-related risk factors of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423,117 patients. BMC Infect Dis. 2021; 21(1):855. doi: https://doi.org/10.1186/s12879-021-06536-3. PMID: 34418980; PMCID: PMC8380115.
Israel A, Schäffer AA, Merzon E, Green I, Magen E, Golan-Cohen A, Vinker S, Ruppin E. A Calculator for COVID-19 Severity Prediction Based on Patient Risk Factors and Number of Vaccines Received. Microorganisms 2022; 10(6):1238. doi: https://doi.org/10.3390/microorganisms10061238. PMID: 35744754; PMCID: PMC9229599.
Leidman E, Doocy S, Heymsfield G, Sebushishe A, Mbong EN, Majer J; IMC-CDC COVID-19 Research Team, Bollemeijer I. Risk factors for hospitalisation and death from COVID-19: a prospective cohort study in South Sudan and Eastern Democratic Republic of the Congo. BMJ Open 2022; 12(5):e060639. doi: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-060639. PMID: 35584876; PMCID: PMC9118359.
Molani S, Hernandez P, Roper R, Duvvuri V, Baumgartner A, Goldman J, Ertekin-Taner N, Funk C, Price N, Rappaport N, Hadlock J. Risk factors for severe COVID-19 differ by age for hospitalized adults. Sci Rep. 2022; 12(1):6568. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10344-3. PMID: 35484176; PMCID: PMC9050669.
Nishiura H, Kobayashi T, Miyama T, Suzuki A, Jung SM, Hayashi K, Kinoshita R, Yang Y, Yuan B, Akhmetzhanov AR, Linton N. Estimation of the asymptomatic ratio of novel coronavirus infections (COVID-19). Int J Infect Dis. 2020; 94:154-155.
Stokes E, Zambrano L, Anderson K, Marder E, Raz K, El Burai Felix S, Tie Y, Fullerton K. Coronavirus Disease 2019 Case Surveillance - United States, January 22-May 30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020; 69(24):759-765.