Вплив перенесеного COVID-19 на основні чинники кардіоваскулярного ризику в осіб різного віку
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Мета роботи – з’ясувати вплив SARS-CoV-2 на розвиток метаболічних порушень в осіб середнього та похилого віку в період від 1 до 3 міс після перенесеної хвороби COVID-19.
Матеріали і методи. Залученим у дослідження особам проводили антропометричні вимірювання, капіляроскопію, агрегатометрію, стандартний глюкозотолерантний тест із визначенням показника інсулінорезистентності (HOMA-IR) та функціональної активності β-клітин підшлункової залози, визначали показники ліпідного спектра сироватки крові та оцінювали індекси ризику серцево-судинних захворювань та цукрового діабету.
Результати та обговорення. Показано зростання показників серцево-судинного ризику (індекси Castelli, Boizel, SCORE-2) та цукрового діабету (ЦД) 2-го типу після перенесеного COVID-19. Дуже високий показник кардіоваскулярного ризику за шкалою SCORE-2 визначений в осіб старшої вікової групи, особливо в тих, хто перехворів на COVID-19. Концентрація глюкози та інсуліну після перенесеного COVID-19 в осіб середнього віку вища, ніж в осіб без COVID-19, в анамнезі, супроводжується зростанням функціональної активності β-клітин, що свідчить про значне напруження острівцевого апарата підшлункової залози, ймовірно, компенсаторне. В осіб похилого віку, навпаки, виявлено знижений функціональний резерв β-клітин острівцевого апарата підшлункової залози, що, ймовірно, й обумовлює у них високий ризик ЦД 2-го типу в найближчі 10 років за шкалою FINDRISK. У осіб, які перехворіли на COVID-19, відзначено зростання агрегаційної здатності тромбоцитів і зміни характеру кровоплину на рівні мікроциркуляторної ланки системи кровообігу.
Висновки. Особи, які перехворіли на COVID-19, мають вищі показники кардіоваскулярного ризику – Castelli, Boizel, SCORE-2 та ЦД 2-го типу. В осіб середнього віку вже наявні переддіабетичні порушення, які характеризуються не лише гіперглікемією, а й супроводжуються гіперінсулінемією з інсулінорезистентністю на тлі збільшення функціональної активності острівцевого апарата підшлункової залози. В осіб похилого віку гіперглікемія супроводжується зниженням функціональної активності острівцевого апарата підшлункової залози зі зменшенням продукції інсуліну та гіперглікемією. Імовірно, SARS-CoV-2 є тригером маніфестації захворювання, особливо в осіб похилого віку.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Ключові слова:
Посилання
Vasapollo IB, Valensise H, Pierangela T. SARS-CoV-2, endothelial dysfunction, and the renin-angiotensin system (RAS): A potentially dangerous triad for the development of pre-eclampsia. Reprod Med. 2021;2(2):95-106. https://doi.org/10.3390/reprodmed2020010
Zheng M, Gao Y, Wang G, Song G, Liu S, Sun D, et al. Functional exhaustion of antiviral lymphocytes in COVID-19 patients. Cell Mol Immunol. 2020;17(5):533-5. https://doi.org/10.1038/s41423-020-0402-2
Yang J, Zheng Y, Gou X, Pu K, Chen Z, Guo Q, et al. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: A systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. 2020;94:91-5. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.017
Saxena SK, Kumar S, Maurya VK, Sharma R, Dandu HR, Bhatt MLB. Current information on the 2019 novel coronavirus disease (COVID-19). Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). 2020;1-8. https://doi.org/10.1007/978-981-15-4814-7_1
Geng YJ, Wei ZY, Qian HY, Huang J, Lodato R, Castriotta RJ. Pathophysiological characteristics and therapeutic approaches for pulmonary injury and cardiovascular complications of coronavirus disease 2019. Cardiovasc Pathol. 2020;47:107-228. https://doi.org/10.1016/j.carpath.2020.107228
Xin Z, Ke C, Jiawei Z, Peiyi H, Jie H, Zeguang H. Single-cell RNA-seq data analysis on the receptor ACE2 expression reveals the potential risk of different human organs vulnerable to 2019-nCoV infection. Front Med. 2020;14(2):185-92. https://doi.org/10.1007/s11684-020-0754-0
Hao X, Liang Z, Jiaxin D, Jiakuan P, Hongxia D, Xin Z, et al. High expression of ACE2 receptor of 2019-nCoV on the epithelial cells of oral mucosa. Int J Oral Sci. 2020;12(1):8. https://doi.org/10.1038/s41368-020-0074-x
Rabi F, Al Zoubi M, Kasasbeh G, Salameh D, Al-Nasser A. SARS-CoV-2 and coronavirus disease 2019: What we know so far. Pathogens. 2020;9(3):231. https://doi.org/10.3390/pathogens9030231
Chee YJ, Ng SJ, Yeoh E. Diabetic ketoacidosis precipitated by COVID-19 in a patient with newly diagnosed diabetes mellitus. Diabetes Res Clin Pract. 2020;164:108166. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108166
Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: An American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute scientific statement. Circulation. 2005;112:2735-52. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.105.169404
American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes – 2023. Diabetes Care. 2023;46(Suppl 1):S20-S21. https://doi.org/10.2337/dc23-Sint
McAuley KA, Williams SM, Mann JI. Diagnosing insulin resistance in the general population. Diabetes Care. 2001;24:460-4. https://doi.org/10.2337/diacare.24.3.460
Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: Insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28:412-9. https://doi.org/10.1007/BF00280883
Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972;18:499-502. https://doi.org/10.1093/clinchem/18.6.499
Duarte BG, Gínez IZ, Duarte RG, Rasgado ET, Vivanco GR, Fuentes RP. The triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol (TG/HDL-C) index as a reference criterion of risk for metabolic syndrome and low insulin sensitivity in apparently healthy subjects. Gac Med Mex. 2017;153(2):152-8. PMID: 28474700
Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, Carballo D, Koskinas KC, Bäck M, et al. 2021 ESC guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur Heart J. 2021;42(34):3209-13. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab484
Salazar MR, Carbajal HA, Espeche WG, Aizpurúa M, Dulbecco CA, Reaven GM. Comparison of two surrogate estimates of insulin resistance to predict cardiovascular disease in apparently healthy individuals. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2017;27(4):366-73. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2016.12.002
Chee YJ, Ng SJ, Yeoh E. Diabetic ketoacidosis precipitated by COVID-19 in a patient with newly diagnosed diabetes mellitus. Diabetes Res Clin Pract. 2020;164:108-66. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108166
Wang Z, Du Z, Zhu F. Glycosylated hemoglobin is associated with systemic inflammation, hypercoagulability, and prognosis of COVID-19 patients. Diabetes Res Clin Pract. 2020;164:108214. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108214