Влияние наличия критериев метаболического синдрома на течение раннего и отдаленного постинфарктного периода у больных с инфарктом миокарда с элевацией сегмента ST
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Цель работы – оценить клиническое значение наличия метаболического синдрома (МС) у больных с острым инфарктом миокарда (ОИМ) для течения постинфарктного периода и его влияния на прогноз на основе ретроспективного анализа сопоставимых пар пациентов.
Материалы и методы. Ретроспективный анализ базы из 820 случаев ОИМ с элевацией сегмента ST включал: оценку наличия основных факторов риска согласно шкалам TIMI, GRACE, PURSUIT и компонентов МС при поступлении (наличие сахарного диабета и/или повышение уровня глюкозы > 7 ммоль/л, избыточная масса тела, артериальная гипертензия, нарушение липидного спектра крови), а также оценку показателей клинического течения госпитального периода ОИМ, лечения и результатов отдаленного наблюдения за пациентами с учетом случаев кардиальной смерти.
Результаты и обсуждение. Путем автоматизированного подбора пар были сформированы группа 1 (n=41, пациенты с МС) и группа 2 (n=123, пациенты без МС), сопоставимые по следующим 13 факторам риска: возраст, рост, наличие сердечной недостаточности, курение, снижение систолического артериального давления в 1-е сутки ОИМ, локализация поражения по ЭКГ, пиковый уровень МВ-фракции креатинфосфокиназы и АСТ, наличие в анамнезе стенокардии напряжения и периода нестабильной стенокардии перед ОИМ, наличие инфаркта миокарда в анамнезе, частота сокращений сердца в 1-е сутки ОИМ, скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI в 1-е сутки ОИМ, мужской пол. Группа 1 характеризовалась более тяжелым клиническим течением ОИМ, а также более интенсивной госпитальной терапией (включавшей более частое назначение ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента и статинов). К 10-м суткам заболевания больные группы 1 имели более низкие показатели конечнодиастолического индекса ((59,1±2,55) по сравнению с (66,50±2,38) мл/м2 в группе 2; p<0,05), конечносистолического индекса ((31,90±1,79) по сравнению с (37,50±1,89) мл/м2 в группе 2; p<0,05) и тенденцию к более низкой 3-летней смертности (4,9 % по сравнению с 17,1 %; p=0,05).
Выводы. Наличие у больных с ОИМ сопутствующего МС сопряжено с более тяжелым течением острого периода заболевания, но в силу более интенсивной кардиальной терапии в этой группе больных отмечается более благоприятное течение постинфарктного периода.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Ключові слова:
Посилання
Пархоменко О.М., Шумаков О.В., Іркін О.І. та ін. Деклараційний патент на винахід UA № 53855 А. Спосіб визначення схильності до розвитку стійкої шлуночкової тахікардії в підгострій фазі інфаркту міокарда. Опубл. 17.02.2003, Бюл. № 2.
Шумаков О.В., Пархоменко О.М., Іркін О.І. и др. Особенности клинического течения и электрофизиологических показателей у больных с острым инфарктом миокарда и сопутствующей артериальной гипертензией: результаты исследования «случай – контроль» // Укр. кардіол. журн.– 2009.– № 6.– С. 7–13.
Alberti K., Zimmet P., Shaw J. Metabolic syndrome – a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation // Diabet Med.– 2006.– Vol. 23 (5).– P. 469–480. doi: https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006. 01858.x.
Arnold S., Lipska K., Li Y. et al. The reliability and prognosis of in-hospital diagnosis of metabolic syndrome in the setting of acute myocardial infarction // J. Am. Coll. Cardiol.– 2013.– Vol. 62.– P. 704–708. doi: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2013.02.062.
Borrayo-Sánchez G., Rosas-Peralta M., Ramírez-Arias E. et al. STEMI and NSTEMI: Real-world Study in Mexico (RENASCA) // Arch. Med. Research.– 2018.– Vol. 49 (8).– P. 609–619. doi: https://doi.org/10.1016/j.arcmed.2019.01.005.
Concalves P., Ferreira J., Aguiar C. et al. TIMI, PURSUIT, and GRACE risk scores: sustained prognostic value and interaction with revascularization in NSTE-ACS // Eur. Heart. J.– 2005.– Vol. 26 (9).– P. 865–872. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehi187
Hajsadegh S., Chitsazan M., Chitsazan M. et. al. Metabolic Syndrome is Associated With Higher Wall Motion Score and Larger Infarct Size After Acute Myocardial Infarction // Res. Cardiovasc.– 2015.– Vol. 4.– Р. e25018. doi: https://doi.org/10.5812/cardiovascmed.25018.
Huang P. A comprehensive definition for metabolic syndrome // Dis. Model Mech.– 2009.– Vol. 2 (5–6).– P. 231–237. doi: https://doi.org/10.1242/dmm.001180.
Iannuzzi G., Maniscalco M., Elia A. et al. Left ventricular hypertrophy as protective factor after bypass grafting // Med. Hypotheses.– 2018.– Vol. 114.– P. 35–39. doi: https://doi.org/10.1016/j.mehy.2018.03.003.
Ibanez B., James S., Agewall S. et al. ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation: The Task Force for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation of the European Society of Cardiology (ESC) // Eur. eart J.– 2018.– Vol. 39 (2).– P. 119–177. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx393.
Jacobs D., Kroenke C., Crow R. et al. PREDICT: A Simple Risk Score for Clinical Severity and Long-Term Prognosis After Hospitalization for Acute Myocardial Infarction or Unstable Angina // Circulation.– 1999.– Vol. 100.– P. 599–607. doi: https://doi.org/10.1161/01.cir.100.6.599.
Kannel W.B. Risk stratification in hypertension: new insights from the Framingham Study // Am. J. Hypertens.– 2000.– Vol. 13 (Suppl.1).– P. S3–S10. doi: https://doi.org/10.1016/s0895-7061(99)00252-6.
Kastelein J., Holme I., Barter Ph. et al. Superiority of ApoB/ApoA1 Ratio for Predicting Cardiovascular Risk in Pooled Analyses of the Incremental Decrease in Endpoints through Aggressive Lipid-Lowering (IDEAL) and Treating to New Targets (TNT) Trials // Circulation.– 2006.– Vol. 114.– P. 713–714. doi: https://doi.org/10.1186/s12944-017-0549-8.
Lin C., Lee P., Chen K. et al. Clinical, demographic, and biochemical characteristics of patients with acute st-segment elevation myocardial infarction: an analysis of acute coronary syndrome registry data of a single medical center from 2005 to 2016 // Acta Cardiol.– 2020.– Vol. 36 (1).– P. 1–7. doi: https://doi.org/10.6515/ACS.202001_36(1).20190704D.
Malliani A., Pagani M., Lombardi F. et al. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain// Circulation.– 1991.– Vol. 84.– P. 1482–1492. doi: https://doi.org/10.1161/01.cir.84.2.482.
Mente A., Yusuf S., Islam S. et al. Metabolic Syndrome and Risk of Acute Myocardial Infarction: A Case-Control Study of 26,903 Subjects From 52 Countries // J. Am. Coll. Cardiol.– 2010.– Vol. 55.– P. 2390–2398. doi: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2009.12.053.
Mornar Jelavic M., Babic Z., Pintaric H. Metabolic syndrome: influence on clinical severity and prognosis in patients with acute ST-elevation myocardial infarction treated with primary percutaneous coronary intervention // Acta Cardiol.– 2015.– Vol. 70 (2).– P. 149–156. doi: https://doi.org/10.1080/ac.70.2.3073505.
Patel R., Su Sh., Neeland I. The chromosome 9p21 risk locus is associated with angiographic severity and progression of coronary artery disease // Eur. Heart J.– 2010.– Vol. 31.– P. 3017–3023. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehq272.
Reuter H., Hoffmann F., Zander W. et al. Arterial hypertension as prognostic marker in patients with ST-elevation myocardial infarction and early percutaneous coronary intervention // J. Hypertension.– 2017.– Vol. 35.– P. e29. doi: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000523055.21182.4d.
Romero-Corral A., Somers V., Sierra-Johnson J. et al. Normal weight obesity: a risk factor for cardiometabolic dysregulation and cardiovascular mortality // Eur. Heart J.– 2010.– Vol. 31 (6).– P. 737–746. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehp487.
Sarkar S., Paul B., Chakraborty P. et al. Association between Metabolic Syndrome and Acute Myocardial Infarction (AMI) // Mymensingh Med. J.– 2016.– Vol. 25 (4).– P. 628–634. PMID:27941721
Schnabel R., Schulz A., Messow C. et al. Multiple marker approach to risk stratification in patients with stable coronary artery disease // Eur. Heart J.– 2010.– Vol. 31.– P. 3024–3031. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehq322.
Thomas F., Rudnichi A., Bacri A. et al. Cardiovascular mortality in hypertensive men according to presense of associated risk factors // Hypertension.– 2001.– Vol. 37.– P. 1256–1261. doi: https://doi.org/10.1161/01.hyp.37.5.1256.
Uppalakal B., Karanayil L. Incidence of metabolic syndrome in patients admitted to medical wards with ST elevation myocardial infarction // J. Clin. Diagn. Res.– 2017.– Vol. 11 (3).– P. 17–20. doi: https://doi.org/10.7860/JCDR/2017/24803.9481.
Van De Borne P., Montano N., Narkiewicz K. et al. Importance of ventilation in modulating interaction between sympathetic drive and cardiovascular variability // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol.– 2001.– Vol. 280.– P. 722–729. doi: https://doi.org/10.1152/ajpheart.2001.280.2.H722.
Yusuf S., Hawken S., Ounpuu S., on behalf of the INTERHEART Study Investigators. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study // Lancet.– 2004.– Vol. 364.– P. 937–952. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(04)17018-9.
Zeller M., Steg Ph., Ravisy J. et al. Relation between body mass index, waist circumference, and death after acute myocardial infarction // Circulation.– 2008.– Vol. 118.– P. 482–490. doi: https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.753483.