Оптимізація системи передбачення важкості перебігу COVID-19 у госпіталізованих хворих за даними кардіоваскулярного анамнезу, вихідного клінічного стану та показників поверхневої електрокардіограми
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
https://orcid.org/0000-0002-1427-2344
Анотація
Мета роботи – оптимізувати систему оцінки в першу добу COVID-19 схильності до важчого подальшого перебігу хвороби, засновану на вихідних клініко-анамнестичних маркерах, шляхом врахування електрокардіографічних (ЕКГ) показників.
Матеріали і методи. Проаналізовано дані первинної медичної документації 104 хворих на COVID-19 середньої важкості (50 чоловіків та 54 жінки, віком від 24 до 84 років), які протягом 2020–2021 років проходили лікування (принаймні 16 діб) у клініках України в межах програми з вивчення ефективності лікування COVID-19. Оцінено фактори ризику (похилий вік, запальні захворювання, серцево-судинна патологія: гіпертонічна хвороба, ожиріння, цукровий діабет, ішемічна хвороба серця, серцева недостатність, персистентна або постійна фібриляція передсердь), динаміку клінічного стану (частота скорочень серця, температура тіла, артеріальний тиск, SpO2, частота дихання), клінічні симптоми та ознаки усіх систем організму, а також дані поверхневої ЕКГ в 12 відведеннях. На підставі динаміки клінічного стану (за спеціально розробленою шкалою) всі хворі були розподілені на групу А (66 хворих, важчий госпітальний перебіг COVID-19) та групу Б (38 хворих, легший варіант перебігу COVID-19 середньої важкості).
Результати та обговорення. Серед ЕКГ-факторів ризику важчого госпітального перебігу COVID-19 середньої важкості інформативнішими за інші виявились: ознаки гіпертрофії та перевантаження правих відділів серця зі збільшенням амплітуди та уповільненням правошлуночково-перегородкової компоненти в електричній систолі шлуночків, ознаки, а також модель, побудована з огляду на 8 ЕКГ-критеріїв (тривалість інтервалу QR у відведенні V1 > 20 мс та у відведенні V5 < 24 мс, відношення тривалості інтервалу QR у V1 до тривалості інтервалу QR у V5 > 1, відношення амплітуди зубця SI до амплітуди зубця QII > 4, відношення амплітуди зубця R в avL до амплітуди зубця QV5 > 16, відношення елевації ST у V4 до амплітуди зубця ТI > 1), оцінених відповідно до їхньої значущості (площа під ROC-кривою (ППК) 0,88, для значень > 35 балів відносний ризик (ВР) 2,43 (1,73–3,39)). У результаті поєднання ЕКГ-шкали з компонентами створених нами раніше клініко-анамнестичних шкал ППК зросла до 0,93, оцінка за об’єднаною шкалою > 48 балів у першу добу COVID-19 із чутливістю 86 % та специфічністю 87 % (ВР 4,29 (2,4–7,69)) свідчила про важчий варіант госпітального перебігу COVID-19 середньої важкості.
Висновки. Розроблена та оптимізована система оцінки ризику, побудована на клініко-анамнестичних та ЕКГ-даних, дає змогу у першу добу лікування COVID-19 з високою точністю передбачити, чи буде подальший перебіг хвороби важким. Ці результати мають перспективу з практичної точки зору і потребують надалі вивчення в проспективному дослідженні.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Ключові слова:
Посилання
Sirenko YM, Zharinov OJ. [Arterial hypertension and cardio-vascular risk]. Кyiv: Chetverta Hvilia; 2009. 160 s. Ukrainian.
Komarida OO, Mikichak IV, Gavriliuk AO, Laskovsky TM, Charuhov AS, Radkevich AS, Georgiantz MA, Golubovska OA, Dubov SO, Dudar IO, Kaminsky VV, Kolesnick RO, Kramarev SO, Lischishina OM, Moroz LV, Parkhomenko OM, Piniazhko OB, Tkachenko RO, Tovkay OA, Chaban TV, Chopiak VV, Shostakovich LR, Yurko KV, Gulenko OI, Kuzma GM. Protocol «Medical care of coronavirus desease (COVID-19)», Order #762 of Ministry of Health in Ukraine № 358 (22 feb 2022). Ukrainian.
Rozendorff K. [Basics of cardiology. Principles and practice]. Lviv: Medicina Svitu; 2007. 1037 s. Ukrainian.
Shumakov OV, Parkhomenko OM, Golubovska ОА. [A model for predicting the severity of the course of COVID-19 in hospitalized patients based on cardiovascular history and initial clinical status]. Ukr J Cardiol. 2023;1-2(30):48-56. http://doi.org/10.31928/2664-4479-2023.1-2.4856. Ukrainian.
Alle S, Kanakan A, Siddiqui S, Garg A, Karthikeyan A, Mehta P, Mishra N, Chattopadhyay P, Devi P, Waghdhare S, Tyagi A, Tarai B, Hazarik PP, Das P, Budhiraja S, Nangia V, Dewan A, Sethuraman R, Subramanian C, Srivastava M, Chakravarthi A, Jacob J, Namagiri M, Konala V, Dash D, Sethi T, Jha S, Agrawal A, Pandey R, Vinod PK, Priyakumar UD. COVID-19 Risk Stratification and Mortality Prediction in Hospitalized Indian Patients: Harnessing clinical data for public health benefits. PLoS One. 2022;17(3):e0264785. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0264785.
Angeli F, Reboldi G, Spanevello A, De Ponti R, Visca D, Marazzato J, Zappa M, Trapasso M, Masnaghetti S, Fabbri LM, Verdecchia P. Electrocardiographic features of patients with COVID-19: One year of unexpected manifestations. Eur J Intern Med. 2022;95:7-12. http://doi.org/10.1016/j.ejim.2021.10.006.
Bertini M, Ferrari R, Guardigli G, Malagu M, Vitali F, Zucchetti O, D’Aniello E, Volta CA, Cimaglia P, Piovaccari G. Electrocardiographic features of 431 consecutive, critically ill COVID-19 patients: an insight into the mechanisms of cardiac involvement. Europace. 2020;22:1848-54. http://doi.org/10.1093/europace/euaa258.
Booth A, Reed AB, Ponzo S, Yassaee A, Aral M, Plans D, Labrique A, Mohan D. Population risk factors for severe disease and mortality in COVID-19: A global systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2021;16(3):e0247461. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0247461.
Cao B, Wang Y, Wen D, Liu W, Wang J, Fan G, Ruan L, Song B, Cai Y, Wei M, Li X, Xia J, Chen N, Xiang J, Yu T, Bai T, Xie X, Zhang L, Li C, Yuan Y, Chen H, Li H, Huang H, Tu S, Gong F, Liu Y, Wei Y, Dong C, Zhou F, Gu X, Xu J, Liu Z, Zhang Y, Li H, Shang L, Wang K, Li K, Zhou X, Dong X, Qu Z, Lu S, Hu X, Ruan S, Luo S, Wu J, Peng L, Cheng F, Pan L, Zou J, Jia C, Wang J, Liu X, Wang S, Wu X, Ge Q, He J, Zhan H, Qiu F, Guo L, Huang C, Jaki T, Hayden FG, Horby PW, Zhang D, Wang C. A Trial of Lopinavir-Ritonavir in Adults Hospitalized with Severe Covid-19. N Engl J Med. 2020;382(19):1787-99. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)32013-4.
Cascella M, Rajnik M, Aleem A, Dulebohn SC, Di Napoli R. Features, Evaluation, and Treatment of Coronavirus (COVID-19) [Updated 2023 Aug 18]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023. PMID: 32150360. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK554776/
Crawford MH, Bernstein SJ, Deedwania PC, DiMarco JP, Ferrick KJ, Garson A Jr, Green LA, Greene HL, Silka MJ, Stone PH, Tracy CM, Gibbons RJ, Alpert JS, Eagle KA, Gardner TJ, Gregoratos G, Russell RO, Ryan TJ, Smith SC Jr. ACC/AHA guidelines for ambulatory electrocardiography: executive summary and recommendations, a report of the American College of Cardiology. American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee to Revise the Guidelines for Ambulatory Electrocardiography). Circulation. 1999;100:886-93. http://doi.org/10.1161/01.cir.100.8.886.
Dessie ZG, Zewotir T. Mortality-related risk factors of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423,117 patients. BMC Infect Dis. 2021;21(1):855. http://doi.org/10.1186/s12879-021-06536-3.
Hessami A, Shamshirian A, Heydari K, Pourali F, Alizadeh-Navaei R, Moosazadeh M, Abrotan S, Shojaie L, Sedighi S, Shamshirian D, Rezaei N. Cardiovascular diseases burden in COVID-19: Systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 2021;46:382-91. http://doi.org/10.1016/j.ajem.2020.10.022.
Howard PA. Azithromycin-induced proarrhythmia and cardiovascular death. Ann Pharmacother 2013;47(11):1547-51. https://doi.org/10.1177/1060028013504905.
Inciardi RM, Lupi L, Zaccone G, Italia L, Raffo M, Tomasoni D, Cani DS, Cerini M, Farina D, Gavazzi E, Maroldi R, Adamo M, Ammirati E, Sinagra G, Lombardi CM, Metra M. Cardiac Involvement in a Patient With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). JAMA Cardiol. 2020;5(7):819-24. http://doi.org/10.1001/jamacardio.2020.1096.
McCullough SA, Goyal P, Krishnan U, Choi JJ, Safford MM, Okin PM. Electrocardiographic Findings in Coronavirus Disease-19: Insights on Mortality and Underlying Myocardial Processes. J Card Fail. 2020 Jul;26(7):626-32. http://doi.org/10.1016/j.cardfail.2020.06.005.
Mehraeen E, Seyed Alinaghi SA, Nowroozi A, Dadras O, Alilou S, Shobeiri P, Behnezhad F, Karimi A. A systematic review of ECG findings in patients with COVID-19. Indian Heart J. 2020;72(6):500-7. http://doi.org/10.1016/j.ihj.2020.11.007.
Nagayoshi Y, Yufu T, Yumoto S. Inverted U-wave and myocardial ischemia, QJM: Intern J Med. 2018;111(7):493. https://doi.org/10.1093/qjmed/hcy025.
Nishiura H, Kobayashi T, Miyama T, Suzuki A, Jung SM, Hayashi K, Kinoshita R, Yang Y, Yuan B, Akhmetzhanov AR, Linton NM. Estimation of the asymptomatic ratio of novel coronavirus infections (COVID-19). Int J Infect Dis. 2020;94:154-5. http://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.020.
Sorajja P, Gersh BJ, Costantini C, McLaughlin MG, Zimetbaum P, Cox DA, Garcia E, Tcheng JE, Mehran R, Lansky AJ, Kandzari DE, Grines CL, Stone GW. Combined prognostic utility of ST-segment recovery and myocardial blush after primary percutaneous coronary intervention in acute myocardial infarction. Eur Heart J. 2005;26(7):667-74. http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehi167.
Stokes EK, Zambrano LD, Anderson KN, Marder EP, Raz KM, El Burai Felix S, Tie Y, Fullerton KE. Coronavirus Disease 2019 Case Surveillance – United States, January 22-May 30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(24):759-65. http://doi.org/10.15585/mmwr.mm6924e2.
Task Force for the management of COVID-19 of the European Society of Cardiology. European Society of Cardiology guidance for the diagnosis and management of cardiovascular disease during the COVID-19 pandemic: part 1-epidemiology, pathophysiology, and diagnosis. Eur Heart J. 2022;43(11):1033-58. http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab696.
Wagner G, Freye C, Palmeri S, Roark S, Stack N, Ideker R, Harrell F, Selvester R. Evaluation of a QRS Scoring System for Estimating Myocardial Infarct Size. Circulation. 1982;65:342-7. https://doi.org/10.1161/01.CIR.65.2.342.
Zuin M, Rigatelli G, Bilato C, Porcari A, Merlo M, Roncon L, Sinagra G. One-Year Risk of Myocarditis After COVID-19 Infection: A Systematic Review and Meta-analysis. Can J Cardiol. 2023;39(6):839-44. http://doi.org/10.1016/j.cjca.2022.12.003.