Оцінка інформативності клініко-інструментальних та лабораторних показників у виявленні активності патогенетичних факторів, асоційованих зі змінами перебігу інфаркту міокарда в період воєнного стану
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
TЦя робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
https://orcid.org/0000-0002-1427-2344
Анотація
Мета роботи – виявити патогенетичні фактори, асоційовані зі змінами перебігу інфаркту міокарда в період воєнного стану, а також на підставі порівняльного аналізу клініко-інструментальних і лабораторних показників визначити маркери їх впливу на стан хворих.
Матеріали і методи. Було обстежено когорту хворих із гострим інфарктом міокарда (ГІМ) (n=133, 77,4 % чоловіків, середній вік (61,7±0,9) року), госпіталізованих у відділення реанімації та інтенсивної терапії протягом перших 24 год від розвитку симптомів захворювання (середній час надходження (5,2±0,4) год). В однієї частини хворих (група 1) періодом госпіталізації був лютий–травень 2019 року (n=87), в іншої (група 2) – з 24 лютого 2022 року до травня 2023 року (n=46). З метою усунення розбіжностей груп за показниками, які з низькою ймовірністю пов’язані з дією факторів воєнного часу, з груп 1 та 2 було вибрано відповідно 52 та 17 хворих, зіставних за клініко-анамнестичними та лабораторними показниками першої доби.
Результати та обговорення. Маркерами специфічного клініко-функціонального стану у хворих із ГІМ внаслідок впливу факторів воєнного часу є такі показники на час надходження в стаціонар: рівні лейкоцитів > 13,0 · 109/л, моноцитів > 0,5 · 109/л, лімфоцитів > 1,2 · 109/л, тригліцеридів > 1,63 ммоль/л, частота скорочень серця (ЧСС) > 76 за 1 хв, а також критерії, що містять ці показники (зокрема, добутки рівня моноцитів або лімфоцитів, рівня тригліцеридів та ЧСС, а також 7-компонентна шкала, яка містить показники ЧСС, ШОЕ, рівні глюкози, тригліцеридів, кількість моноцитів, лімфоцитів і тромбоцитів). Причому зростання кількості моноцитів не пов’язане з госпітальними ускладненнями у цих хворих. Водночас рівень тригліцеридів, кількість лімфоцитів та тромбоцитів прямо пов’язані як із впливом факторів воєнного періоду, так і з ускладненим госпітальним перебігом ГІМ.
Висновки. Унаслідок активації патогенетичних механізмів, які асоційовані із факторами воєнного часу та у хворих з ГІМ поєднуються з відповіддю організму людини на міокардіальне пошкодження, зростає ризик ускладненого перебігу госпітального періоду ГІМ, а також змінюються специфічні клініко-лабораторні показники. Вони дають змогу визначити у хворого наявність цього впливу і свідчать про підвищений госпітальний ризик у цих пацієнтів.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Ключові слова:
Посилання
Anni NS, Jung SJ, Shim JS, Jeon YW, Lee GB, Kim HC. Stressful life events and serum triglyceride levels: the Cardiovascular and Metabolic Diseases Etiology Research Center cohort in Korea. Epidemiol Health. 2021;43:e2021042. https://doi.org/10.4178/epih.e2021042.
Bains JS, Sharkey KA. Stress and immunity – the circuit makes the difference. Nat Immunol. 2022;23:1137-9. https://doi.org/10.1038/s41590-022-01276-1.
Cesari F, Marcucci R, Gori AM, Caporale R, Fanelli A, Casola G, Balzi D, Barchielli A, Valente S, Giglioli C, Gensini GF, Abbate R. Reticulated platelets predict cardiovascular death in acute coronary syndrome patients. Insights from the AMI-Florence 2 Study. Thromb Haemost. 2013 May;109(5):846-53. https://doi.org/10.1160/TH12-09-0709.
Garcia M, Moazzami K, Almuwaqqat Z, Young A, Okoh A, Shah AJ, Sullivan S, Lewis TT, Elon L, Ko YA, Hu Y, Daaboul O, Haddad G, Pearce BD, Bremner JD, Sun YV, Razavi AC, Raggi P, Quyyumi AA, Vaccarino V. Psychological Distress and the Risk of Adverse Cardiovascular Outcomes in Patients With Coronary Heart Disease. JACC Adv. 2024;3(2):100794. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2023.100794.
Ibanez B, James S, Agewall S, Antunes MJ, Bucciarelli-Ducci C, Bueno H, Caforio ALP, Crea F, Goudevenos JA, Halvorsen S, Hindricks G, Kastrati A, Lenzen MJ, Prescott E, Roffi M, Valgimigli M, Varenhorst C, Vranckx P, Widimský P; ESC Scientific Document Group. 2017 ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation: The Task Force for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2018;39(2):119-77. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx393.
Kang M, Ragan BG, Park JH. Issues in outcomes research: an overview of randomization techniques for clinical trials. J Athl Train. 2008;43(2):215-21. https://doi.org/10.4085/1062-6050-43.2.215.
Kovnick MO, Young Y, Tran N, Teerawichitchainan B, Tran TK, Korinek K. The Impact of Early Life War Exposure on Mental Health among Older Adults in Northern and Central Vietnam. J Health Soc Behav. 2021;62(4):526-44. https://doi.org/10.1177/00221465211039239.
Ley S, Weigert A, Brüne B. Neuromediators in inflammation--a macrophage/nerve connection. Immunobiology. 2010 Sep-Oct;215(9-10):674-84. https://doi.org/10.1016/j.imbio.2010.05.027.
Mantel N, Haenszel W. Statistical aspects of the analysis of data from retrospective studies of disease. J Natl Cancer Inst. 1959;22(4):719-48. https://doi.org/10.1093/jnci/22.4.719.
Meng G, Wang L, Wang X, Chi VTQ, Zhang Q, Liu L, Yao Z, Wu H, Bao X, Gu Y, Zhang S, Sun S, Zhou M, Jia Q, Song K, Sun Z, Wu Y, Niu K. Association between neutrophil to lymphocyte ratio and depressive symptoms among Chinese adults: A population study from the TCLSIH cohort study. Psychoneuroendocrinology. 2019;103:76-82. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2019.01.007. Epub 2019 Jan 9. PMID: 30658341.
Metz CE. Basic principles of ROC analysis. Semin Nucl Med. 1978;8(4):283-98. https://doi.org/10.1016/s0001-2998(78)80014-2. PMID: 112681.
Peng X, Wu H. Inflammatory Links Between Hypertriglyceridemia and Atherogenesis. Curr Atheroscler Rep. 2022;24(5):297-306. https://doi.org/10.1007/s11883-022-01006-w.
Roohafza H, Talaei M, Sadeghi M, Mackie M, Sarafzadegan N. Association between acute and chronic life events on acute coronary syndrome: a case-control study. J Cardiovasc Nurs. 2010;25(5):E1-7. https://doi.org/10.1097/JCN.0b013e3181d81799.
Rosenbaum PR, Rubin DB. Constructing a Control Group Using Multivariate Matched Sampling Methods That Incorporate the Propensity Score. The American Statistician, 1985;39(1):33-8. https://doi.org/10.1080/00031305.1985.10479383.
Rosengren A, Hawken S, Ounpuu S, Sliwa K, Zubaid M, Almahmeed WA, Blackett KN, Sitthi-amorn C, Sato H, Yusuf S; INTERHEART investigators. Association of psychosocial risk factors with risk of acute myocardial infarction in 11119 cases and 13648 controls from 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004;364(9438):953-62. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(04)17019-0.
Schneider M, Kraemmer MM, Weber B, Schwerdtfeger AR. Life events are associated with elevated heart rate and reduced heart complexity to acute psychological stress. Biol Psychol. 2021 Jul;163:108116. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2021.108116.
White AG, Elias E, Orozco A, Robinson SA, Manners MT. Chronic Stress-Induced Neuroinflammation: Relevance of Rodent Models to Human Disease. Internation J Mol Scie. 2024;25(10):5085. https://doi.org/10.3390/ijms25105085.
Wu Q, Yang Z, Qiu R, Cheng S, Zhu X, Han Z, Xiao W. The military occupational stress response scale: Development, reliability, and validity. Front Psychol. 2023;14:1032876. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1032876.
Yang L, Guo J, Chen M, Wang Y, Li J, Zhang J. Pan-Immune-Inflammatory Value is Superior to Other Inflammatory Indicators in Predicting Inpatient Major Adverse Cardiovascular Events and Severe Coronary Artery Stenosis after Percutaneous Coronary Intervention in STEMI Patients. Rev Cardiovasc Med. 2024;25(8):294. https://doi.org/10.31083/j.rcm2508294.
Yao BC, Meng LB, Hao ML, Zhang YM, Gong T, Guo ZG. Chronic stress: a critical risk factor for atherosclerosis. J Int Med Res. 2019;47(4):1429-40. https://doi.org/10.1177/0300060519826820.